具身智能机器人如何跨越起步阶段

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城市快报网 时间:2025-06-16

具身智能机器人正逐渐走进我们的生活,在商场巡航导览、汽车厂零件安装等场景中展现出高效的工作能力。然而,在专为机器人设计的跑步、格斗、足球等赛事中,这些机器人的表现却差强人意。

这种明显的反差表明,具身智能正处于发展的关键转折点:虽然外形已经非常成熟,但其智能水平仍处于初级阶段。要想实现真正的"成年",机器人需要在硬件技术、数据积累和应用场景三个方面取得突破性进展。

近年来,随着政府工作报告中首次提及具身智能概念,2025年被业界视为机器人量产的元年。一季度数据显示,我国工业机器人产量达到14.9万套,服务机器人产量更是达到了260.4万套,同比增长分别高达26%和20%。

但与此同时,"反应迟钝""智能不足"等问题依然存在。在半程马拉松比赛、格斗赛以及技能大赛等场合,机器人的表现常常令人失望。业内专家指出,目前主流的人形机器人虽然外形接近成人,但在智力和能力方面仍相当于婴儿水平。

专家普遍认为,当前机器人技术的发展需要更多的时间积累。就像儿童学走路一样,只有经历多次摔倒和尝试,才能真正学会行走。我们需要以更包容的心态看待这一行业的成长过程。

从市场角度看,人形机器人行业正处于高速发展的初期阶段,资本市场的关注度持续升温。虽然大多数企业尚未实现盈利,但融资活动非常活跃,行业估值也保持在较高水平。这种高估值反映了市场对未来的期待和信心。

为了推动技术进步,各地正在积极探索创新的数据采集模式。以上海为例,全国首个异构人形机器人训练场已投入使用,并部署了100余台设备。通过这种方式,可以实现数据的规模化收集与生产。

专家强调,数据是推动机器人发展的关键因素。仿真合成数据具有显著优势:成本低、效率高,且能够覆盖各类极端场景,为AI训练提供了多样化的支持。

关于机器人的未来发展,业内观点认为不应过分纠结于形态设计。当前的首要任务是提升实用价值,让机器人真正能够在制造、物流、家政等多个领域发挥作用。

最后,专家建议企业构建"技术—场景—生态"的发展策略。在技术层面要聚焦细分领域,在应用场景上要充分挖掘中国市场的潜力,并建立分阶段的融资战略,为未来发展奠定坚实基础。

责任编辑:晨峰
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