以"具身智能，未来已来"为主题的2025张江具身智能开发者大会暨2025国际人形机器人技能大赛于5月29日在上海成功举办。本次大赛共设五大竞赛赛道，涵盖28个高难度应用场景，旨在全方位展示人形机器人在解决实际问题和场景化落地应用方面的能力，推动机器人向"能看、会说、有智商"的方向迈进。

国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊指出，上海着重关注人形机器人在生产制造和服务场景中的实际应用，强调"解决问题的实际性"。大赛特别设置了商超、药店、工业制造等真实应用场景的任务，以此驱动行业回归实用导向。他呼吁公众以包容的态度看待机器人行业发展现状，认为这一领域仅发展三年左右时间，犹如一名三岁的儿童，需要更多时间来成长。

据了解，本次赛事的所有项目均来源于企业实际需求，每个赛道都模拟了真实的应用场景，整体难度较高。因此，参赛机器人未能完成任务并非个别技术水平不足的表现，而是反映了全行业仍存在提升空间，这也体现了大赛的客观性和包容性。

在人形机器人应用场景挑战赛现场，机器人们正在裁判监督下完成汽车贴标、物料搬运等复杂任务，充分展示了其感知、决策和执行能力。这些任务不仅考验着机器人的动作精度，更对其环境适应能力和智能水平提出了更高要求。

某参赛团队负责人表示，当前机器人在很多情况下仍需依赖远程操作才能完成任务，自主决策能力相对有限。这反映出数据集的获取难度较大、算法优化空间仍然存在以及硬件自由度不足等问题。与大语言模型的发展相比，具身智能领域还有很长一段路要走。

多位专家指出，随着技术进步和社会关注点的变化，机器人进入家庭和工业场景已成为趋势。如何实现更高效的软硬件协同，构建可持续的商业模式成为业内共同关注的问题。

某企业负责人提到，硬件性能的提升相对容易，但智能水平的突破才是关键。他建议行业应致力于打造端到端的具身智能系统，以更好满足多样化需求。他还谈到，中国在机器人研发方面具有完整的产业链优势和丰富的应用场景储备，但在数据采集和处理能力方面仍面临挑战。

多位从业者表示，解决这些问题的关键在于高效的数据获取和利用。通过将合成数据、网络视频数据与实际采集数据相结合，可以显著提升训练效率。据了解，在具身智能的训练过程中，合成数据的使用占比已超过90%，这为行业探索出一条可行的发展路径。